- Di processo
- Gli studenti sviluppano capacità di analisi e valutazione delle decisioni professionali in contesti complessi, caratterizzati dall’interazione tra paziente, tecnologia e sistema sanitario. Imparano ad applicare modelli etici e deontologici ai processi decisionali, a gestire dilemmi legati all’uso dell’ai (ad esempio nella distribuzione di risorse o nelle decisioni automatizzate) e a promuovere un approccio human-centric. Viene rafforzata la capacità di integrare conoscenze teoriche nei processi operativi quotidiani, mantenendo centralità del paziente e responsabilità professionale.
- Professionali
- Il corso fornisce conoscenze interdisciplinari sui concetti di trasformazione digitale, intelligenza artificiale e bioetica applicati alla sanità. I partecipanti acquisiscono familiarità con i principali modelli teorici dell’intelligenza artificiale e con i riferimenti etici e deontologici utili per valutare l’impiego di tecnologie avanzate in ambito clinico. Vengono inoltre approfonditi i principi della bioetica, le teorie morali e le basi della neurobioetica, offrendo strumenti per interpretare criticamente l’uso di sistemi automatizzati e algoritmi nelle decisioni sanitarie.
- Di sistema
- Il corso sviluppa una visione sistemica del rapporto tra sanità, tecnologia e società, considerando le implicazioni etiche, sociali e politiche dell’innovazione digitale. I partecipanti acquisiscono consapevolezza del ruolo delle tecnologie emergenti nel ridefinire le professioni sanitarie e comprendono le interconnessioni tra individuo, collettività ed ecosistema. Viene inoltre stimolata una riflessione critica sul futuro della sanità, anche alla luce del contributo di pensatori come luciano floridi e alan turing, in relazione all’evoluzione dell’etica dell’ai.