RES

AI & PAPER: SCRIVERE, PUBBLICARE E INNOVARE NELLA RICERCA EMATOLOGICA CON L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Name: AI & PAPER: SCRIVERE, PUBBLICARE E INNOVARE NELLA RICERCA EMATOLOGICA CON L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Start: 2026-02-19
End: 2026-02-20

SANITANOVA SRL

ID evento ECM: 469183

Responsabili scientifici

GIACOMO LOSETO· DIRIGENTE MEDICO EMATOLOGIA, IRCCS, ISTITUTO TUMOR
GIUSEPPE TARANTINI· DIRETTORE EMATOLOGIA OSPEDALE “DIMICCOLI” BARLETTA

Docenti

NICOLA AMOROSO· RELATORE
SAMANTHA BOVE· RELATORE
MARIA COLOMBA COMES· RELATORE
MARIANNA LA ROCCA· RELATORE
ALBERTO EUGENIO TOZZI· RELATORE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Medico chirurgo

Provider

Ragione sociale: SANITANOVA SRL
Stato accreditamento: STANDARD - 2° rinnovo

Riferimenti bibliografici

1.A. Fakharifar, Z. Beizavi, A. Pouramini, S.Haseli. Application of artificial intelligence and ChatGPT in medical writing: a narrative review. JMAI (Journal of medical artificial intelligence. 2025
Articolo scientificoJMAI (Journal of medical artificial intelligenceLeggi il PDF gratuito
2.T.Hamoda, C. Wyns, G. Pinggera, H. Alipour, T. Avidor-Reiss, T. Mostafa, E. Chung, J. Ramsay, S. Çayan, A. Rambhatla, R. Reinhold Henkel, G. M. Colpi, R. Saleh, R. Shah, A. Agarwal. Artificial Intelligence in Scientific Writing: Balancing Innovation and Efficiency with Integrity: Perspectives and Position Statements of Global Andrology Forum Expert Group. The World Journal of Men's Health. 2025
Articolo scientificoThe World Journal of Men's HealthLeggi il PDF gratuito
3.A. Cheng, A. Calhoun, G. Reedy. Artificial intelligence-assisted academic writing: recommendations for ethical use. BMC Simulation. 2025
Articolo scientificoBMC SimulationLeggi il PDF gratuito

I link ai libri possono contenere un codice affiliato Amazon: in qualità di affiliato, ECM Finder potrebbe ricevere una commissione sugli acquisti idonei, senza alcun costo aggiuntivo per te. I link ai paper rimandano alla fonte scientifica (DOI, versione open-access o ricerca accademica).

Competenze

Professionali: Esplorare gli strumenti e le logiche alla base dell’ai applicata al medical writing; • comprendere i criteri editoriali e le nuove policy internazionali sulla disclosure dell’uso dell’ai; • allenarsi in modo pratico alla scrittura assistita e alla revisione scientifica con modelli generativi; • riflettere su bias, affidabilità, responsabilità dell’autore e ruolo della supervisione umana. Grazie a un approccio pratico, guidato da tutor esperti, i partecipanti saranno in grado di valutare e integrare responsabilmente l’ai nella propria attività di ricerca, ottimizzando i tempi e migliorando l’efficacia comunicativa della produzione scientifica.

Dettagli tecnici

Partecipanti max: 30
Verifica presenza: Firma Di Presenza
Verifica apprendimento: Questionario A Risposta Multipla

Gratuitonessun costo di iscrizione

Inizio19 feb 2026Fine20 feb 2026

9.5crediti ECM assegnati

LuogoBARI, PUGLIA

Topics

Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura: UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI ALDO MORO (DBBA), N.4
Indirizzo: VIA EDOARDO ORABONA
Città: BARI
Regione: PUGLIA

Ottieni Indicazioni