ASPETTI EMERGENTI PER LE APPLICAZIONI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN GINECOLOGIA ONCOLOGICA

• DOMENICA LORUSSO· PROF. ORDINARIO DIRETTORE GINECOLOGIA ONCOLOGICA
• GIUSEPPE VIZZIELLI· PROFESSORE ASSOCIATO DIRIGENTE MEDICO GINECOLOGIA

• FRANCESCA CICCARONE· RELATORE
• ANDREA LAGHI· RELATORE
• DOMENICA LORUSSO· RELATORE
• FABIO MARTINELLI· RELATORE
• ARSELA PRELAJ· RELATORE
• MAURO SIGNORELLI· RELATORE
• GIUSEPPE VIZZIELLI· RELATORE

Evento aperto a tutte le professioni sanitarie.

Ragione sociale

ACCADEMIA NAZIONALE DI MEDICINA

Stato accreditamento

STANDARD - 2° rinnovo

Professionali

Molti nuovi studi riguardano le applicazioni dell’intelligenza artificiale alla ginecologia oncologica. Infatti, due caratteristiche proprie dell’ia, riconoscimento delle immagini e predizione probabilistica dei risultati, possono risultare particolarmente utili. L’esplorazione dell’imaging (sia radiologico che patologico) da parte di machine learning permette il riconoscimento di lesioni neoplastiche, la valutazione della loro estensione, l’interpretazione di situazioni controverse. Inoltre, la predizione della risposta alla immunoterapia (sempre più diffusa per queste neoplasie) richiede la valutazione concomitante di molteplici fattori, con la capacità di elaborare quantità veramente enormi di dati. L’intelligenza artificiale è destinata ad affiancare e ad aiutare l’operato del ginecologo oncologo nel prossimo futuro

#18Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Partecipanti max

500

Verifica presenza

-

Verifica apprendimento

Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)