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Home/Ricerca/BIG DATA E MACHINE LEARNING: INNOVAZIONE E SCENARI FUTURI IN AMD
RES

BIG DATA E MACHINE LEARNING: INNOVAZIONE E SCENARI FUTURI IN AMD

ASSOCIAZIONE MEDICI DIABETOLOGI

ID evento ECM: 469383

Responsabili scientifici

  • ANNALISA GIANCATERINI· DIRIGENTE MEDICO ASST BRIANZA
  • PAOLA PONZANI· DIRIGENTE MEDICO ASL 4 CHIAVARESE
  • ANTONIO ROSSI· RESPONSABILE SCIENTIFICO

Docenti

  • FABIO BACCETTI· RELATORE
  • WALTER BARONTI· RELATORE
  • GIULIANO CAGGIANO· RELATORE
  • RICCARDO CANDIDO· RELATORE
  • SIMONE DEL FAVERO· RELATORE
  • GRAZIANO DI CIANNI· MODERATORE
  • PIERPAOLO FALCETTA· RELATORE
  • DANILA FAVA· MODERATORE
  • ANNALISA GIANCATERINI· RELATORE
  • CARLO GIORDA· MODERATORE
  • GIACOMO GUAITA· MODERATORE
  • DAVIDE MASI· RELATORE
  • LELIO MORVIDUCCI· RELATORE
  • NICOLETTA MUSACCHIO· RELATORE
  • ALESSANDRO OZZELLO· MODERATORE
  • PAOLA PONZANI· MODERATORE
  • ANTONIO ROSSI· MODERATORE
  • ANTONINO ROTOLO· RELATORE
  • GIUSEPPINA RUSSO· MODERATORE
  • ENRICA SALOMONE· RELATORE
  • EUGENIO SANTORO· RELATORE
  • DARIO TUCCINARDI· RELATORE
  • RITA ZLICH· RELATORE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Medico chirurgo

  • Cardiologia
  • Endocrinologia
  • Geriatria
  • Malattie metaboliche e diabetologia
  • Medicina generale (medici di famiglia)
  • Medicina interna
  • Nefrologia
  • Scienza dell'alimentazione e dietetica

Provider

Ragione sociale
ASSOCIAZIONE MEDICI DIABETOLOGI
Stato accreditamento
STANDARD - 1° rinnovo

Competenze

Di processo
Attraverso un'analisi approfondita degli strumenti di ia che possiamo utilizzare e quelli che potrebbero essere introdotti a breve in ambito clinico, ci interrogheremo su come questa tecnologia possa diventare un catalizzatore dello sviluppo professionale e del miglioramento clinico, semplificando il lavoro degli operatori sanitari, potenziandone le capacità ed influenzandone i processi decisionali: quale paziente risponde meglio ad una specifica classe di farmaci, quali sono i driver di scelta dello specialista, quale paziente è a maggior rischio di outcome sfavorevoli, quali strategie mettere in campo per evitarli e per migliorare gli esiti clinici.
Professionali
L'intelligenza artificiale (ia) e la rivoluzione che sta determinando a livello mondiale verosimilmente porteranno a ridefinire i paradigmi della pratica clinica e della ricerca. Questo convegno nasce con l'obiettivo di sensibilizzare la comunità scientifica e i professionisti sanitari sull'importanza dell'ia come driver di innovazione nella sperimentazione scientifica e nel miglioramento della cura del paziente, evidenziandone le forti potenzialità trasformative ed i rischi connessi ad un suo utilizzo improprio o non consapevole, nel contesto della medicina moderna.
Di sistema
Obiettivo del convegno è anche quello di aprire un confronto sulle più recenti implicazioni etiche, tecniche e sociali di queste tecnologie, immaginando il futuro che ci aspetta: dall'emergere di una "nuova specie" professionale di medici specialisti diabetologi con nuove e diverse competenze, alle prospettive di una medicina sempre più personalizzata e predittiva.

Dettagli tecnici

Partecipanti max
80
Verifica presenza
Sistema Elettronico A Badges
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla Online
Gratuitonessun costo di iscrizione
Inizio30 gen 2026Fine31 gen 2026
8crediti ECM assegnati
LuogoROMA, LAZIO

Topics

  • big data
  • diabete
  • farmaci
  • intelligenza artificiale
  • machine learning
  • medicina personalizzata
  • medicina predittiva
  • outcome clinici

Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura
STARHOTELS METROPOLE
Indirizzo
VIA PRINCIPE AMDEO, 3 – 00185 ROMA
Città
ROMA
Regione
LAZIO
Ottieni Indicazioni

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