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Home/Ricerca/CORSO C - ARTIFICIAL INTELLIGENCE & MACHINE LEARNING IN MICROBIOLOGY: INTRODUZIONE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SUA APPLICABILITÀ IN LABORATORIO
RES

CORSO C - ARTIFICIAL INTELLIGENCE & MACHINE LEARNING IN MICROBIOLOGY: INTRODUZIONE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SUA APPLICABILITÀ IN LABORATORIO

AMCLI ETS - ASSOCIAZIONE MICROBIOLOGI CLINICI ITALIANI ETS

ID evento ECM: 470518

Responsabili scientifici

  • RICCARDO LUCIS· DIRIGENTE MEDICO
  • ALBERTO RIZZO· BIOTECNOLOGO MEDICHE

Docenti

  • GHERARD BATISTI BIFFIGNANDI· RELATORE
  • VERONICA CAPPELLO· RELATORE
  • ANDREA DE VITO· RELATORE
  • VALERIA FOX· RELATORE
  • MARTA GIOVANETTI· MODERATORE
  • RICCARDO LUCIS· MODERATORE
  • DAVIDE MILETO· RELATORE
  • ALESSIO PIVETTA· RELATORE
  • ALBERTO RIZZO· MODERATORE
  • GRETA ROMANO· RELATORE
  • LAURA SQUARON· RELATORE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Medico chirurgo

  • Igiene, epidemiologia e sanità pubblica
  • Laboratorio di genetica medica
  • Malattie dell'apparato respiratorio
  • Malattie infettive
  • Microbiologia e virologia
  • Patologia clinica (laboratorio di analisi chimico-cliniche e microbiologia)
  • Pediatria

Biologo

  • Biologo

Tecnico sanitario laboratorio biomedico

  • Iscritto nell'elenco speciale ad esaurimento
  • Tecnico sanitario laboratorio biomedico

Provider

Ragione sociale
AMCLI ETS - ASSOCIAZIONE MICROBIOLOGI CLINICI ITALIANI ETS
Stato accreditamento
STANDARD - 1° rinnovo

Programma

programma-cv_corsoC2026.pdf
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Competenze

Professionali
Comprendere e distinguere i concetti fondamentali di ai, ml e llm, contestualizzandoli nell'ambito della microbiologia clinica. Valutare l'applicazione di strumenti di ai per ottimizzare i flussi di lavoro, migliorare la gestione delle non conformità e potenziare l'efficacia di tecnologie diagnostiche. Interpretare le potenzialità del ml per l'analisi di dati complessi. Analizzare l'impiego dell'ai in ambito di sanità pubblica, in particolare per il contrasto alla resistenza antimicrobica e per lo sviluppo di sistemi di sorveglianza epidemiologica. Sviluppare un approccio critico e consapevole per integrare le nuove tecnologie digitali nella pratica professionale.

Dettagli tecnici

Partecipanti max
100
Verifica presenza
Sistema Elettronico A Badges
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla Online
€ 100
Inizio27 mar 2026
4crediti ECM assegnati
LuogoRIMINI, EMILIA-ROMAGNA

Topics

  • arbovirosi
  • intelligenza artificiale
  • machine learning
  • microbiologia clinica
  • resistenza antimicrobica
  • sorveglianza epidemiologica
  • spettrometria di massa
  • virus respiratori stagionali

Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura
SALA DEL PORTO - PALACONGRESSI DI RIMINI, VIALE DELLA FIERA 23
Indirizzo
SALA DEL PORTO - PALACONGRESSI DI RIMINI, VIALE DELLA FIERA 23
Città
RIMINI
Regione
EMILIA-ROMAGNA
Ottieni Indicazioni

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