- Di processo
- Sviluppare la capacità di integrare strumenti di intelligenza artificiale nei percorsi decisionali clinici e organizzativi della medicina interna.
Ottimizzare il processo di ricerca delle evidenze e di supporto alla decisione in contesti complessi e ad alta incertezza.
Promuovere un modello collaborativo tra clinici e tecnici finalizzato a un uso strutturato, sicuro e responsabile dell’ia nei workflow assistenziali
- Professionali
- Acquisire competenze operative per l’utilizzo critico e consapevole degli strumenti di intelligenza artificiale (generativa, predittiva e decision-support) nella pratica internistica.
Saper integrare output algoritmici con il ragionamento clinico nella gestione del paziente complesso, multimorbido e polifarmacologico. Riconoscere limiti, bias e criticità dell’ia al fine di garantire appropriatezza, sicurezza e responsabilità professionale
- Di sistema
- Comprendere l’impatto dell’intelligenza artificiale sull’organizzazione dei servizi di medicina interna e sui modelli assistenziali.
Valutare implicazioni etiche, regolatorie e di governance nell’integrazione dell’ia nei sistemi sanitari.
Contribuire alla definizione di strategie istituzionali per un’adozione sostenibile, sicura e centrata sul paziente delle tecnologie ai