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Home/Ricerca/DALLA DIAGNOSI ALLA CURA PERSONALIZZATA: UN APPROCCIO INNOVATIVO GRAZIE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
FAD

DALLA DIAGNOSI ALLA CURA PERSONALIZZATA: UN APPROCCIO INNOVATIVO GRAZIE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

SANITANOVA SRL

ID evento ECM: 474546

Responsabili scientifici

  • ANTONIO MESSINA· ESPERTO IN MARKETING SANITARIO

Docenti

  • DIMITRI CORBERI· DOCENTE
  • MICHELE FANELLO· DOCENTE

Accreditato per

Evento aperto a tutte le professioni sanitarie.

Provider

Ragione sociale
SANITANOVA SRL
Stato accreditamento
STANDARD - 2° rinnovo

Programma

File Unico 3.pdf
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Competenze

Professionali
Man mano che si intensifica l’integrazione dell’intelligenza artificiale nel contesto medico diventa fondamentale una comprensione approfondita del suo ruolo, delle sue capacità e delle relative conseguenze. Il documento propone un'analisi il più possibile obiettiva, evidenziando come l'ia possa agire da catalizzatore nel miglioramento dell'erogazione delle cure mediche, senza trascurare l'essenzialità del discernimento umano e dei principi etici in ogni fase del processo. In questo scenario, l'assistenza sanitaria mediata dall'ia non si configura più come un semplice orizzonte futuro, ma come una componente concreta che sta modellando l'attuale e il futuro panorama dell'assistenza sanitaria.

Obiettivo formativo

#20Tematiche speciali del S.S.N. e/o S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla Commissione nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni tecnico-professionali

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Dettagli tecnici

Partecipanti max
500
Verifica presenza
-
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
€ 42
Inizio31 gen 2026Fine30 gen 2027
12.6crediti ECM assegnati
ModalitàOnline (FAD)

Topics

  • elaborazione del linguaggio naturale
  • epigenomica
  • genomica
  • intelligenza artificiale
  • medicina personalizzata
  • monitoraggio malattie croniche
  • real world data
  • scoperta di farmaci
  • sistemi di supporto decisionale
  • terapie digitali

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