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Home/Ricerca/DIAGNOSI PRECOCE IN TELEMEDICINA: MODELLI ORGANIZZATIVI E TRASFERIMENTO TECNOLOGICO PER L’OTTIMIZZAZIONE DELL’INTEGRAZIONE OSPEDALE TERRITORIO
RES

DIAGNOSI PRECOCE IN TELEMEDICINA: MODELLI ORGANIZZATIVI E TRASFERIMENTO TECNOLOGICO PER L’OTTIMIZZAZIONE DELL’INTEGRAZIONE OSPEDALE TERRITORIO

ACROSS SARDINIA SAS

ID evento ECM: 467987

Responsabili scientifici

  • GAVINO CASU· VEDERE CV ALLEGATO
  • LUIGI ANGELO VAIRA· VEDERE CV ALLEGATO
  • GIANPAOLO VIDILI· VEDERE CV ALLEGATO

Docenti

  • MARCO ARRU· MODERATORE
  • ALMA CARDI· RELATORE
  • GAVINO CASU· MODERATORE
  • ARCADIA DEL RIO· RELATORE
  • SAVERIO LOSITO· RELATORE
  • VALENTINA MICHELUZZI· RELATORE
  • ANTONIO MURA· RELATORE
  • MURESU NARCISA· RELATORE
  • GIUSEPPE PALMIERI· RELATORE
  • ANDREA FAUSTO PIANA· RELATORE
  • ROSANNA RITA SATTA· RELATORE
  • TIZIANA SCOTTO· RELATORE
  • PIER ANDREA SERRA· RELATORE
  • LUIGI ANGELO VAIRA· RELATORE
  • GIANPAOLO VIDILI· RELATORE

Accreditato per

Evento aperto a tutte le professioni sanitarie.

Provider

Ragione sociale
ACROSS SARDINIA SAS
Stato accreditamento
STANDARD - 1° rinnovo

Competenze

Di processo
In questo quadro si inserisce il progetto di ricerca telemaco-s, promosso dall’università degli studi di sassari con la collaborazione dell’azienda ospedaliero-universitaria di sassari, che sviluppa soluzioni di telemedicina scalabili per riprogettare i percorsi diagnostico-terapeutico-assistenziali dei pazienti nelle diverse aree cliniche il seminario mostrerà come piattaforme digitali, protocolli interdisciplinari e un uso responsabile dell’ia possano rafforzare la prevenzione primaria e secondaria in diverse aree cliniche, rendendo gli strumenti di screening più accessibili, accurati e personalizzati.
Professionali
La diagnosi tempestiva migliora prognosi, outcome funzionali e sostenibilità del sistema; permangono però criticità organizzative e sociali, nonché una scarsa standardizzazione dei percorsi di cura, che ritardano l’intercettazione precoce della malattia. Negli ultimi anni telemedicina e intelligenza artificiale hanno cambiato il modo di intercettare precocemente la malattia: la raccolta e l’analisi a distanza di immagini, segnali e parametri clinici rendono possibile identificare più tempestivamente la malattia e garantire un monitoraggio continuo dei soggetti a rischio. Il trasferimento tecnologico alla pratica clinica, passando per progetti di ricerca rigorosi, è la condizione chiave per rispondere ai bisogni del cittadino con soluzioni affidabili, etiche e sostenibili.
Di sistema
Saranno affrontati i nodi chiave per l’implementazione: qualità dei dati e mitigazione dei bias, interoperabilità e integrazione nei sistemi informativi clinici, tutela della privacy, validazione clinica e regolatoria, modelli organizzativi e formativi, sostenibilità economica. Infine, saranno delineate le prospettive di collaborazione tra clinica, ricerca e industria per consolidare reti territoriali di telemedicina capaci di anticipare la diagnosi e tutelare la salute pubblica, favorendo una reale integrazione ospedale–territorio.

Obiettivo formativo

#2Linee guida - protocolli - procedure

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Dettagli tecnici

Partecipanti max
100
Verifica presenza
Sistema Elettronico A Badges
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla Online
Gratuitonessun costo di iscrizione
Inizio09 dic 2025
4crediti ECM assegnati
LuogoSASSARI, SARDEGNA

Topics

  • diagnosi precoce
  • integrazione ospedale-territorio
  • intelligenza artificiale
  • interoperabilità
  • monitoraggio a distanza
  • privacy dei dati sanitari
  • screening
  • sostenibilità economica
  • telemedicina
  • validazione clinica

Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura
AULA MAGNA UNIVERSITÀ CENTRALE
Indirizzo
PIAZZA UNIVERSITÀ 1
Città
SASSARI
Regione
SARDEGNA
Ottieni Indicazioni

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