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Home/Ricerca/FAD ASINCRONA HER2-ULTRALOW NEL TUMORE DELLA MAMMELLA SFIDE E OPPORTUNITÀ TRA INNOVAZIONE TERAPEUTICA E PATOLOGIA DIGITALE
FAD

FAD ASINCRONA HER2-ULTRALOW NEL TUMORE DELLA MAMMELLA SFIDE E OPPORTUNITÀ TRA INNOVAZIONE TERAPEUTICA E PATOLOGIA DIGITALE

SIAPEC SERVIZI SRL

ID evento ECM: 483447

Responsabili scientifici

  • CRISTIAN SCATENA· VEDI CV ALLEGATO

Docenti

  • ROCCO CAPPELLESSO· RELATORE
  • ISABELLA CASTELLANO· RELATORE
  • BRUNA CERBELLI· RELATORE
  • CARMEN CRISCITIELLO· RELATORE
  • GIULIA D'AMATI· RELATORE
  • CARMINE DE ANGELIS· RELATORE
  • GIUSEPPE NICOLO FANELLI· RELATORE
  • NICOLA FUSCO· RELATORE
  • MOIRA RAGAZZI· RELATORE
  • ANTONIO RIZZO· RELATORE
  • CRISTIAN SCATENA· RELATORE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Medico chirurgo

  • Anatomia patologica
  • Oncologia

Provider

Ragione sociale
SIAPEC SERVIZI SRL
Stato accreditamento
STANDARD - 1° rinnovo

Programma

File Unico Rev000.pdf
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Competenze

Professionali
Progressiva armonizzazione nazionale dei criteri diagnostici nellavalutazione dell’espressione di her2 e supportare l’evoluzionedell’anatomia patologica verso modelli diagnostici sempre più integratie coerenti con le esigenze della medicina di precisione, contribuendo agarantire una più appropriata selezione delle pazienti candidate allenuove strategie terapeutiche

Obiettivo formativo

#2Linee guida - protocolli - procedure

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Dettagli tecnici

Partecipanti max
250
Verifica presenza
-
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Gratuitonessun costo di iscrizione
Inizio01 ago 2026Fine31 dic 2026
2crediti ECM assegnati
ModalitàOnline (FAD)

Topics

  • anatomia patologica digitale
  • antibody-drug conjugates
  • biomarcatori
  • carcinoma mammario
  • computational pathology
  • her2-low
  • her2-ultralow
  • immunoistochimica
  • intelligenza artificiale
  • medicina di precisione
  • patologia digitale

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