IA E RIABILITAZIONE: TRASFORMARE IL FUTURO IN CURA

• DEBORA GABBANI· FISIOTERAPISTA-COORDINATRICE AREA RIABILITATIVA
• FRANCESCO INFARINATO· INGEGNERE BIOMEDICO, RESPONSABILE DEL LABORATORIO

• LEONARDO BUSCARINI· RELATORE
• MOHAMED EL ARAYSHI· RELATORE
• DEBORA GABBANI· RELATORE
• FRANCESCO INFARINATO· RELATORE
• VINCENZO LAUDANNA· RELATORE
• GIULIA NEGLIA· RELATORE
• SANAZ POURNAJAF· RELATORE

Ragione sociale

IRCCS SAN RAFFAELE ROMA

Stato accreditamento

STANDARD

Di processo

I partecipanti svilupperanno competenze nell’integrazione dell’ai nei percorsi clinico-assistenziali e riabilitativi, migliorando la qualità e l’appropriatezza dei processi decisionali. Impareranno come l’utilizzo di flussi di dati, protocolli e strumenti digitali possa ottimizzare la valutazione, il monitoraggio e la continuità di cura, garantendo sicurezza, efficienza ed efficacia operativa.

Professionali

Competenze avanzate nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale applicata ai dati clinici e riabilitativi, comprendendo principi, potenzialità e limiti degli algoritmi. Verranno fornite conoscenze operative per interpretare output predittivi, integrare strumenti digitali nei percorsi di valutazione funzionale e supportare decisioni cliniche data-driven in sicurezza.

Di sistema

I partecipanti acquisiranno consapevolezza dei principi di governo clinico, sicurezza del paziente ed evidence-based practice nell’utilizzo dell’ai in riabilitazione. Svilupperanno competenze per valutare l’impatto organizzativo e etico delle tecnologie digitali sui sistemi sanitari, promuovendo modelli di cura sicuri, trasparenti e orientati alla qualità.

#35Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni tecnico-professionali

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Partecipanti max

25

Verifica presenza

Firma Di Presenza

Verifica apprendimento

Questionario A Risposta Multipla