- Di processo
- Questi corsi si sviluppano su due linee formative fondamentali per la comunità clinica e di ricerca
- Professionali
- Focus sulla la capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di identificare particolari tipi di tumore. A queste aree si affianca poi quella della predizione. Oggi esistono sistemi che basandosi su dati clinici digitalizzati sono in grado di identificare e di predire particolari eventi che potranno accadere a distanza di anni. Si possono individuare tipologie di pazienti a rischio sui quali fare maggiore prevenzione ed evitare che il quadro si aggravi.
Inoltre C’È tutta l’area del natural language processing, che abbraccia le potenzialità proprie di questi strumenti nell’interpretare il testo scritto contenuto in una cartella clinica informatizzata.
- Di sistema
- Fornita alla comunità clinica e di ricerca una panoramica generale per meglio comprendere le potenzialità delle metodologie di intelligenza artificiale. La seconda è di provare concretamente a prendere confidenza con la tecnologia ai mediante l’utilizzo di una piattaforma di aggiornamento scientifico basata sull’intelligenza artificiale (oncohubai) per affrontare specifici quesiti diagnostico-terapeutici e trovare rapidamente delle risposte.