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Home/Ricerca/INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA IN ONCOLOGIA E ONCOEMATOLOGIA. TUMORE DELLA VESCICA
FAD

INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA IN ONCOLOGIA E ONCOEMATOLOGIA. TUMORE DELLA VESCICA

EXPOPOINT SAS DI RITA CICCARDI E ELENA MONTI

ID evento ECM: 470200

Responsabili scientifici

  • BRIGIDA ANNA MAIORANO· MEDICO ONCOLOGO UO ONCOLOGIA SAN RAFFAELE MILANO

Docenti

  • ANNA BRIGIDA MAIORANO· RELATORE
  • ARSELA PRELAJ· RELATORE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Medico chirurgo

  • Ematologia
  • Medicina interna
  • Oncologia
  • Radioterapia
  • Urologia

Provider

Ragione sociale
EXPOPOINT SAS DI RITA CICCARDI E ELENA MONTI
Stato accreditamento
STANDARD - 1° rinnovo

Programma

file_unico_ecm_vescica.pdf
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Competenze

Di processo
Analisi sulle recenti evidenze scientifiche che hanno evidenziato la capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di identificare particolari tipi di tumore. A queste aree si affianca poi quella della predizione. Oggi esistono sistemi che basandosi su dati clinici digitalizzati sono in grado di identificare e di predire particolari eventi che potranno accadere a distanza di anni. Si possono individuare tipologie di pazienti a rischio sui quali fare maggiore prevenzione ed evitare che il quadro si aggravi.
Professionali
Il corso si sviluppa su due linee formative fondamentali: la prima è quella di fornita alla comunità clinica e di ricerca una panoramica generale per meglio comprendere le potenzialità delle metodologie di intelligenza artificiale. La seconda è di provare concretamente a prendere confidenza con la tecnologia ai mediante l’utilizzo di una piattaforma di aggiornamento scientifico basata sull’intelligenza artificiale per affrontare specifici quesiti diagnostico- terapeutici e trovare rapidamente delle risposte.
Di sistema
Focus sulla la tecnologia ai ( intelligenza artificiale )impiegata nel campo dei tumori urologici come strumento per la diagnosi, la valutazione della prognosi e il processo decisionale. L'ai cambierà il panorama della gestione dei tumori urologici.

Obiettivo formativo

#3Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Dettagli tecnici

Partecipanti max
500
Verifica presenza
-
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Gratuitonessun costo di iscrizione
Inizio27 apr 2026Fine31 lug 2026
3crediti ECM assegnati
ModalitàOnline (FAD)

Topics

  • avelumab
  • carcinoma uroteliale
  • enfortumab vedotin
  • erdafitinib
  • immunoterapia
  • intelligenza artificiale in oncologia
  • machine learning in medicina
  • nivolumab
  • pembrolizumab
  • studi clinici keynote-a39
  • supporto decisionale clinico
  • tumore della vescica

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