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Home/Ricerca/INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA NELL’AGGIORNAMENTO IN ONCOLOGIA E ONCOEMATOLOGIA ONCO-PNEUMOLOGIA – TUMORI POLMONARI
FAD

INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA NELL’AGGIORNAMENTO IN ONCOLOGIA E ONCOEMATOLOGIA ONCO-PNEUMOLOGIA – TUMORI POLMONARI

EXPOPOINT SAS DI RITA CICCARDI E ELENA MONTI

ID evento ECM: 489474

Responsabili scientifici

  • DIEGO SIGNORELLI· MEDICO ONCOLOGO FONDAZIONE CA' GRANDA MILANO

Docenti

  • ARSELA PRELAJ· RELATORE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Medico chirurgo

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  • Scienza dell'alimentazione e dietetica
  • Urologia

Provider

Ragione sociale
EXPOPOINT SAS DI RITA CICCARDI E ELENA MONTI
Stato accreditamento
STANDARD - 1° rinnovo

Programma

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Competenze

Di processo
Due linee formative fondamentali: la prima è quella di fornita alla comunità clinica e di ricerca una panoramica generale per meglio comprendere le potenzialità delle metodologie di intelligenza artificiale.
Professionali
Focus su quali sono oggi i contributi dell’intelligenza artificiale nell’ambito della clinica e della ricerca e quali sono le grandi potenzialità che potrà offrire questa tecnologia nei prossimi anni.
Di sistema
Recenti evidenze scientifiche hanno evidenziato la capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di identificare particolari tipi di tumore. A queste aree si affianca poi quella della predizione. Oggi esistono sistemi che basandosi su dati clinici digitalizzati sono in grado di identificare e di predire particolari eventi che potranno accadere a distanza di anni. Si possono individuare tipologie di pazienti a rischio sui quali fare maggiore prevenzione ed evitare che il quadro si aggravi.

Obiettivo formativo

#3Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Dettagli tecnici

Partecipanti max
500
Verifica presenza
-
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Gratuitonessun costo di iscrizione
Inizio10 nov 2026Fine10 mar 2027
5crediti ECM assegnati
ModalitàOnline (FAD)

Topics

  • amivantamab
  • deep learning
  • intelligenza artificiale
  • machine learning
  • mutazioni egfr
  • nsclc
  • oncoematologia
  • oncologia toracica
  • screening polmonare
  • studi clinici paloma-2
  • tumori polmonari

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