FAD

INTELLIGENZA ARTIFICIALE. APPLICAZIONE ALL’ODONTOIATRIA E ASPETTI LEGALI

ANDI SERVIZI SRL UNIPERSONALE

ID evento ECM: 442008

Responsabili scientifici

MARCO COLOMBO· ODONTOIATRA

Docenti

ANDREA BARUFFALDI· RELATORE
ANDREA BARUFFALDI· TUTOR
MONICA GIGOLA· RELATORE
RAFFAELLA GIUDICE· MODERATORE
LORENZA SAETTONE· RELATORE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Odontoiatra

Odontoiatria

Provider

Ragione sociale: ANDI SERVIZI SRL UNIPERSONALE
Stato accreditamento: STANDARD - 1° rinnovo

Riferimenti bibliografici

1.Schwendicke F, Golla T, Dreher M, Krois J.. Convolutional neural networks for dental image diagnostics: A scoping review.. J Dent.. 2019
Articolo scientificoJ Dent.Leggi il paper Cerca versione gratuita
2.Lee JH, Kim DH, Jeong SN, Choi SH.. Detection and diagnosis of dental caries using a deep learning-based convolutional neural network algorithm.. J Dent.. 2018
Articolo scientificoJ Dent.Leggi il PDF gratuito
3.Ekert T, Krois J, Meinhold L, Elhennawy K, Alammari MR, Schwendicke F.. Deep learning for the radiographic detection of apical lesions.. J Endod.. 2019
Articolo scientificoJ Endod.Leggi il paper Cerca versione gratuita

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Competenze

Professionali: L'obiettivo principale del corso è fornire agli odontoiatri le competenze e la terminologia necessarie per integrare efficacemente queste tecnologie nella pratica clinica quotidiana, ottimizzando i risultati terapeutici e l'esperienza dei pazienti.

Obiettivo formativo

#18Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Dettagli tecnici

Partecipanti max: 200
Verifica presenza: -
Verifica apprendimento: Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)

€ 85.4

Inizio10 feb 2025

4.5crediti ECM assegnati

ModalitàOnline (FAD)

Topics

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