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Home/Ricerca/INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA: MODELLI, APPLICAZIONI CLINICHE E CRITICITÀ ETICO-REGOLATORIE
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INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA: MODELLI, APPLICAZIONI CLINICHE E CRITICITÀ ETICO-REGOLATORIE

FEDERAZIONE NAZIONALE DEGLI ORDINI DEI MEDICI CHIRURGHI E DEGLI ODONTOIATRI

ID evento ECM: 453398

Responsabili scientifici

  • RICCARDO BRACHET CONTUL· MEDICO

Docenti

  • DANIELE ANGIONI· DOCENTE
  • FABIO DI BELLO· DOCENTE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Medico chirurgo

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  • Radioterapia
  • Reumatologia
  • Scienza dell'alimentazione e dietetica
  • Urologia

Provider

Ragione sociale
FEDERAZIONE NAZIONALE DEGLI ORDINI DEI MEDICI CHIRURGHI E DEGLI ODONTOIATRI
Stato accreditamento
STANDARD - 1° rinnovo

Riferimenti bibliografici

  1. 1.Fabio Di Bello. Unraveling the Enigma: how can ChatGPT perform so well with language understanding, reasoning, and knowledge processing without having real knowledge or logic?. AboutOpen Science Metrics. 2023
    Articolo scientificoAboutOpen Science MetricsLeggi il PDF gratuito

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Competenze

Professionali
Il corso consente ai professionisti sanitari di acquisire competenze tecnico-professionali avanzate nell’ambito dell’intelligenza artificiale applicata alla medicina. Il corso fornisce ai professionisti sanitari competenze operative per migliorare i processi clinici attraverso l’integrazione consapevole dell’intelligenza artificiale. Il corso promuove competenze sistemiche trasversali, utili a tutti i professionisti sanitari per governare l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi clinici e organizzativi. L’obiettivo è sviluppare una cultura condivisa dell’innovazione responsabile, migliorando l’efficienza dei sistemi sanitari e la qualità delle cure attraverso approcci sinergici e interdisciplinari.

Obiettivo formativo

#32Tematiche speciali del S.S.N. e/o S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla Commissione nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni di processo

Area: Obiettivi formativi di processo

Dettagli tecnici

Partecipanti max
80
Verifica presenza
Firma Di Presenza
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla
Gratuitonessun costo di iscrizione
Inizio07 giu 2025Fine13 set 2025
16.9crediti ECM assegnati
LuogoAOSTA, VALLE D'AOSTA

Topics

  • algoritmi predittivi
  • big data in sanità
  • deep learning
  • diagnostica assistita
  • etica dell'ia
  • gestione dati sanitari
  • imaging radiologico
  • intelligenza artificiale in medicina
  • machine learning
  • regolamentazione ai
  • telemedicina

Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura
SALA CONFERENZE BCC VALDOSTANA
Indirizzo
VIALE GARIBALDI 3,
Città
AOSTA
Regione
VALLE D'AOSTA
Ottieni Indicazioni

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