INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA: PRINCIPI GENERALI ED ESEMPI APPLICATIVI

• JACOPO GOTTLIEB· INGEGNERE RESPONSABILE TECNOLOGIA INNOVAZIONE ANM
• ALBERTO EUGENIO TOZZI· RESPONSABILE RICERCA MALATTIE MULTIFATTORIALI

• DIANA FERRO· DOCENTE
• JACOPO GOTTLIEB· DOCENTE
• PAOLO PRONZATO· DOCENTE
• EUGENIO SANTORO· DOCENTE
• ALBERTO EUGENIO TOZZI· DOCENTE

Evento aperto a tutte le professioni sanitarie.

Ragione sociale

ACCADEMIA NAZIONALE DI MEDICINA

Stato accreditamento

STANDARD - 2° rinnovo

Di sistema

L’intelligenza artificiale è una tecnologia ormai pervasiva e nuovi ambiti di applicazione vengono introdotti a un ritmo estremamente rapido. Questo corso risponde all’esigenza del personale sanitario e dei ricercatori di acquisire una conoscenza strutturata degli strumenti di intelligenza artificiale, attraverso una valutazione critica che consenta scelte consapevoli e interpretazioni bilanciate. Il corso fornisce i principi di base che guidano le tecnologie di ia, ponendo le basi per lo sviluppo di una capacità di giudizio autonomo. In particolare, vengono approfondite le principali applicazioni dell’intelligenza artificiale in ambito clinico, includendo la diagnostica, la predizione della prognosi, la classificazione, la prevenzione e le cure primarie, nonché i modelli di medicina personalizzata e i digital twins. La parte finale è dedicata all’analisi dei principali aspetti etici e legali connessi all’introduzione dell’ia in sanità

Partecipanti max

10000

Verifica presenza

-

Verifica apprendimento

Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)