INTELLIGENZA ARTIFICIALE: LA PROSPETTIVA DI AMD

• ANTONIO ROSSI· DIRIGENTE MEDICO

• WALTER BARONTI· MODERATORE
• ALESSANDRA CIUCCI· RELATORE
• PIERPAOLO FALCETTA· MODERATORE
• ANNALISA GIANCATERINI· RELATORE
• NICOLETTA MUSACCHIO· RELATORE
• PAOLA PONZANI· RELATORE
• ALBERTO ROCCA· MODERATORE
• ANTONIO ROSSI· RELATORE
• EMANUELA ZARRA· MODERATORE
• RITA ZILICH· RELATORE

Evento aperto a tutte le professioni sanitarie.

Ragione sociale

PRAGMA CONGRESSI SRL

Stato accreditamento

STANDARD - 1° rinnovo

Professionali

Scopo di questo progetto è quello di approfondire e diffondere i concetti che stanno alla base del machine learning utilizzato da amd per effettuare dettagliate analisi predittive sfruttando il patrimonio del database degli annali. Oltre ad una parte didattica frontale nel corso della quale verranno approfondite tematiche di grande attualità inerenti l’utilizzo dell’intelligenza artificiale in diabetologia, è stata strutturata una parte pratica che darà ai partecipanti la possibilità di testare il funzionamento di modelli di machine learning trasparente con tecnici specializzati.

#20Tematiche speciali del S.S.N. e/o S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla Commissione nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni tecnico-professionali

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Partecipanti max

50

Verifica presenza

Firma Di Presenza

Verifica apprendimento

Questionario A Risposta Multipla