- Di processo
- Uno degli ambiti di maggiore impatto dell’ia è la diabetologia, con innovazioni che spaziano dall’automonitoraggio avanzato alla personalizzazione delle terapie. Verrà presentato lo stato dell’arte della ricerca sull’impiego dell’ia nella gestione del diabete mellito, con un approfondimento specifico sulle applicazioni pediatriche, settore in cui l’integrazione di algoritmi predittivi può migliorare il controllo glicemico e la qualità di vita dei pazienti più giovani.
- Professionali
- L’evento si apre con un focus sul ruolo dell’infermiere nell’era dell’intelligenza artificiale, analizzando le opportunità e le sfide derivanti dall’automazione e dall’uso dei sistemi intelligenti nella gestione dei pazienti. La prospettiva verrà ampliata con uno sguardo a modelli europei di assistenza infermieristica, evidenziando il caso tedesco come possibile riferimento per l’evoluzione della professione in italia.
- Di sistema
- Un altro campo in rapida evoluzione è la radiologia, dove le diagnosi precoci supportate da ia stanno rivoluzionando il rilevamento delle patologie attraverso tecniche di imaging avanzate. Il congresso offrirà un approfondimento sulle modalità con cui i sistemi basati su machine learning possono migliorare l’interpretazione delle immagini diagnostiche e ottimizzare i percorsi terapeutici.
Un tema di particolare rilevanza clinica è l’applicazione dell’ia nello screening del cancro del colon-retto, patologia di grande impatto sulla salute pubblica. Le nuove tecnologie promettono di incrementare la precisione diagnostica e di ridurre il margine di errore nelle analisi, con potenziali ricadute positive sulla sopravvivenza e sulla prevenzione