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Home/Ricerca/INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA RICERCA BIOMEDICA
RES

INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA RICERCA BIOMEDICA

DEA FORMAZIONE E SERVIZI

ID evento ECM: 450291

Responsabili scientifici

  • DIANA FERRO· PH.D. RESEARCH & CLINICAL DATA SCIENTIST

Docenti

  • GIULIA CINELLI· DOCENTE
  • DIANA FERRO· DOCENTE
  • ALBERTO EUGENIO TOZZI· DOCENTE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Biologo

  • Biologo

Provider

Ragione sociale
DEA FORMAZIONE E SERVIZI
Stato accreditamento
STANDARD - 1° rinnovo

Riferimenti bibliografici

  1. 1.Topol, E.. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again.. Basic Books.. 2019
    Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again.
    LibroCerca su Amazon
  2. 2.Beam, A. L., & Kohane, I. S.. Big Data and Machine Learning in Health Care.. JAMA, 319(13), 1317-1318. 2018
    Articolo scientificoJAMA, 319(13), 1317-1318Leggi il paperCerca versione gratuita
  3. 3.Cinelli, G., Tozzi, A., Ferro, D.. AI in Pediatric Research: Applications and Ethical Considerations.. International Journal of Biomedical AI, 10(4), 215-230.. 2023
    Articolo scientificoInternational Journal of Biomedical AI, 10(4), 215-230.Cerca su Google Scholar
  4. 4.Wang, Y., & Kosinski, R. A.. Future of Personalized Nutrition.. Trends in Endocrinology & Metabolism, 31(3), 152-161.. 2020
    Articolo scientificoTrends in Endocrinology & Metabolism, 31(3), 152-161.Cerca su Google Scholar

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Competenze

Di sistema
¿ fornire una panoramica pratica e teorica sull'uso dell'ia nella ricerca biomedica. ¿ sperimentare strumenti di machine learning (ml) e modelli di linguaggio (llm) applicati a dati biomedici. ¿ applicare l'ia a problemi reali, con un focus speciale sulla nutrizione.

Dettagli tecnici

Partecipanti max
50
Verifica presenza
Firma Di Presenza
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla Online
€ 65
Inizio09 mag 2025
6.9crediti ECM assegnati
LuogoROMA, LAZIO

Topics

  • intelligenza artificiale
  • large language model
  • machine learning
  • nutrizione
  • ricerca biomedica

Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura
CENTRO DI FORMAZIONE DELLA FNOB
Indirizzo
VIALE DELLA PIRAMIDE CESTIA N. 1
Città
ROMA
Regione
LAZIO
Ottieni Indicazioni

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