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INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA RICERCA CLINICA

Name: INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA RICERCA CLINICA
Start: 2026-09-29
End: 2026-09-30
Location: ROYAL HOTEL CARLTON

GIMBE

ID evento ECM: 472972

Questo evento ha 2 edizioni

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Responsabili scientifici

TIZIANO INNOCENTI· DIR. UNITA METODOLOGIA RICERCA FONDAZIONE GIMBE

Docenti

TIZIANO INNOCENTI· DOCENTE

Accreditato per

Evento aperto a tutte le professioni sanitarie.

Provider

Ragione sociale: GIMBE
Stato accreditamento: STANDARD - 1° rinnovo

Programma

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Riferimenti bibliografici

1.Aamir A, Iqbal A, Jawed F, et al.. Exploring the current and prospective role of artificial intelligence in disease diagnosis. Ann Med Surg (Lond). 2024 Jan 4;86(2):943-949. 2024
Articolo scientificoAnn Med Surg (Lond). 2024 Jan 4;86(2):943-949Leggi il PDF gratuito
2.Moor M, Banerjee O, Abad ZSH, et al.. Foundation models for generalist medical artificial intelligence.. Nature. 2023 Apr;616(7956):259-265. 2023
Articolo scientificoNature. 2023 Apr;616(7956):259-265Leggi il PDF gratuito
3.Morley J, DeVito N J, Zhang J.. Generative AI for medical research. BMJ. 2023 Jul 12;382:1551.. 2023
Articolo scientificoBMJ. 2023 Jul 12;382:1551.Leggi il paper Cerca versione gratuita
4.Li Z, Xu H, Cao H, Liu Z, et al.. Use of Artificial Intelligence in Peer Review Among Top 100 Medical Journals. JAMA Netw Open. 2024;7(12):e2448609.. 2024
Articolo scientificoJAMA Netw Open. 2024;7(12):e2448609.Leggi il PDF gratuito
5.Hasan B, Saadi S, Rajjoub NS, et al.. Integrating large language models in systematic reviews: a framework and case study using ROBINS-I for risk of bias assessment.. BMJ Evidence-Based Medicine 2024;29:394-398.. 2024
Articolo scientificoBMJ Evidence-Based Medicine 2024;29:394-398.Leggi il paper Cerca versione gratuita
6.Ng JY, Maduranayagam SG, Suthakar N, et al.. Attitudes and perceptions of medical researchers towards the use of artificial intelligence chatbots in the scientific process: an international cross-sectional survey.. Lancet Digit Health. 2025;7(1):e94-e102.. 2025
Articolo scientificoLancet Digit Health. 2025;7(1):e94-e102.Leggi il PDF gratuito

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Competenze

Professionali: Conoscere vantaggi e limiti dell’intelligenza artificiale per la ricerca clinica; conoscere i princìpi e gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale per la generazione delle evidenze; conoscere i princìpi e gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale per la sintesi delle evidenze; conoscere i princìpi e gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale perl’editing e publishing; conoscere ed utilizzare applicativi di intelligenza artificiale open source da utilizzare per la gestione dei dataset, lo screening di articoli e l’editing e publishing di un articolo scientifico

Obiettivo formativo

#20Tematiche speciali del S.S.N. e/o S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla Commissione nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni tecnico-professionali

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali