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INTRODUZIONE ALLA BIOSTATISTICA R

Name: INTRODUZIONE ALLA BIOSTATISTICA R
Start: 2026-06-20
End: 2026-06-20
Location: FNOB

DEA FORMAZIONE E SERVIZI

ID evento ECM: 487716

Responsabili scientifici

LUIGI GRILLO· BIOLOGO

Docenti

CECILIA GENTILE· DOCENTE
DANIELE PELUSO· DOCENTE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Biologo

Biologo

Provider

Ragione sociale: DEA FORMAZIONE E SERVIZI
Stato accreditamento: STANDARD - 1° rinnovo

Programma

Programma e cv brevi.pdf

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Riferimenti bibliografici

1.Crawley M.J.. The R Book.. John Wiley & Sons, 2nd edition. 2013
The R Book.
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2.Dalgaard P.. Introductory Statistics with R.. Springer, 2nd edition. 2008
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3.R Core Team. An Introduction to R. R Foundation for Statistical Computing / CRAN Manuals. versione R-release. 2026
An Introduction to R. R Foundation for Statistical Computing / CRAN Manuals
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Competenze

Di processo: 2. I partecipanti acquisiranno competenze utili a impostare correttamente il percorso di analisi dei dati, dalla verifica preliminare della qualità del dataset alla scelta del metodo statistico più appropriato. Il corso favorirà lo sviluppo di un approccio metodologico ordinato, critico e riproducibile, migliorando la capacità di trasformare il dato grezzo in informazione interpretabile e utilizzabile nella pratica professionale, nella ricerca e nella produzione di report analitici.
Professionali: 1. I partecipanti acquisiranno competenze tecnico-professionali relative all’utilizzo di r e rstudio per la gestione, il processamento e l’analisi di dati biologici e sanitari. In particolare, saranno in grado di creare e manipolare strutture dati di base, importare dataset, eseguire analisi descrittive, produrre grafici, applicare test statistici di base quali test t di student, mann-whitney, chi-quadrato e anova, ed effettuare una prima interpretazione di correlazioni, cluster analysis e analisi delle componenti principali.
Di sistema: 3. I partecipanti svilupperanno una maggiore consapevolezza del ruolo della biostatistica e degli strumenti informatici open source nei processi di valutazione, documentazione e miglioramento della qualità dei dati in ambito sanitario e biologico. Le competenze acquisite contribuiranno a promuovere un utilizzo più autonomo, trasparente e scientificamente fondato dell’informazione quantitativa, favorendo la lettura critica dei risultati e il supporto ai processi decisionali basati sui dati.