- Di processo
- 2. I partecipanti acquisiranno competenze utili a impostare correttamente il percorso di analisi dei dati, dalla verifica preliminare della qualità del dataset alla scelta del metodo statistico più appropriato. Il corso favorirà lo sviluppo di un approccio metodologico ordinato, critico e riproducibile, migliorando la capacità di trasformare il dato grezzo in informazione interpretabile e utilizzabile nella pratica professionale, nella ricerca e nella produzione di report analitici.
- Professionali
- 1. I partecipanti acquisiranno competenze tecnico-professionali relative all’utilizzo di r e rstudio per la gestione, il processamento e l’analisi di dati biologici e sanitari. In particolare, saranno in grado di creare e manipolare strutture dati di base, importare dataset, eseguire analisi descrittive, produrre grafici, applicare test statistici di base quali test t di student, mann-whitney, chi-quadrato e anova, ed effettuare una prima interpretazione di correlazioni, cluster analysis e analisi delle componenti principali.
- Di sistema
- 3. I partecipanti svilupperanno una maggiore consapevolezza del ruolo della biostatistica e degli strumenti informatici open source nei processi di valutazione, documentazione e miglioramento della qualità dei dati in ambito sanitario e biologico. Le competenze acquisite contribuiranno a promuovere un utilizzo più autonomo, trasparente e scientificamente fondato dell’informazione quantitativa, favorendo la lettura critica dei risultati e il supporto ai processi decisionali basati sui dati.