- Di processo
- Le moderne apparecchiature di neuroradiologia sono oggi integrate con sistemi di intelligenza artificiale (ia) in grado di supportare la pianificazione delle procedure, l'elaborazione dei dati e la valutazione degli interventi eseguiti. L'analisi strutturata di tali informazioni rappresenta un'opportunità per sviluppare modelli decisionali sempre più appropriati, fondati su evidenze oggettive e confrontabili.
I dati raccolti saranno oggetto di discussione tra esperti del settore, inizialmente in ambito regionale, con l'obiettivo di condividere esperienze, uniformare i criteri decisionali e valutare criticamente le indicazioni cliniche, la scelta dei materiali, le tecniche procedurali e le strategie terapeutiche, sia strumentali sia farmacologiche.
- Professionali
- Il congresso si propone di promuovere la razionalizzazione e l'ottimizzazione della diagnosi specialistica e degli interventi endovascolari in ambito neurologico, attraverso un confronto multidisciplinare basato sull'analisi dei dati clinici e delle più recenti innovazioni tecnologiche.
- Di sistema
- L'esame sistematico delle applicazioni dell'intelligenza artificiale consentirà inoltre di contribuire al miglioramento degli standard qualitativi, mettendo in relazione i risultati clinici con la continua evoluzione tecnologica dei nuovi dispositivi endovascolari, dei quali non sempre sono pienamente noti gli esiti immediati e quelli a medio-lungo termine.
L'adozione di un sistema condiviso di raccolta, revisione ed elaborazione dei dati mediante intelligenza artificiale potrà favorire la standardizzazione della pratica clinica, consentendo confronti omogenei tra centri diversi e producendo evidenze riproducibili, non più basate esclusivamente sull'esperienza dei singoli operatori, ma su dati oggettivi, validati e comparabili.