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Home/Ricerca/L'IA AL SERVIZIO DELLA SALUTE: GUIDA PRATICA, ETICA E SOSTENIBILE PER IL CLINICO DEL 2026
FAD

L'IA AL SERVIZIO DELLA SALUTE: GUIDA PRATICA, ETICA E SOSTENIBILE PER IL CLINICO DEL 2026

PHARMA TARGET S.R.L.

ID evento ECM: 487740

Responsabili scientifici

  • GIULIO SCALA· MEDICO CHIRURGO-ANESTESISTA

Docenti

  • GIULIO SCALA· RELATORE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Medico chirurgo

  • Allergologia ed immunologia clinica
  • Anatomia patologica
  • Anestesia e rianimazione
  • Angiologia
  • Audiologia e foniatria
  • Biochimica clinica
  • Cardiochirurgia
  • Cardiologia
  • Chirurgia generale
  • Chirurgia maxillo-facciale
  • Chirurgia pediatrica
  • Chirurgia plastica e ricostruttiva
  • Chirurgia toracica
  • Chirurgia vascolare
  • Continuità assistenziale
  • Cure palliative
  • Dermatologia e venereologia
  • Direzione medica di presidio ospedaliero
  • Ematologia
  • Endocrinologia
  • Epidemiologia
  • Farmacologia e tossicologia clinica
  • Gastroenterologia
  • Genetica medica
  • Geriatria
  • Ginecologia e ostetricia
  • Igiene degli alimenti e della nutrizione
  • Igiene, epidemiologia e sanità pubblica
  • Laboratorio di genetica medica
  • Malattie dell'apparato respiratorio
  • Malattie infettive
  • Malattie metaboliche e diabetologia
  • Medicina aeronautica e spaziale
  • Medicina D'emergenza-Urgenza
  • Medicina del lavoro e sicurezza degli ambienti di lavoro
  • Medicina dello sport
  • Medicina Di Comunità E Delle Cure Primarie
  • Medicina fisica e riabilitazione
  • Medicina generale (medici di famiglia)
  • Medicina interna
  • Medicina legale
  • Medicina nucleare
  • Medicina subacquea e iperbarica
  • Medicina termale
  • Medicina trasfusionale
  • Microbiologia e virologia
  • Nefrologia
  • Neonatologia
  • Neurochirurgia
  • Neurofisiopatologia
  • Neurologia
  • Neuropsichiatria infantile
  • Neuroradiologia
  • Oftalmologia
  • Oncologia
  • Organizzazione dei servizi sanitari di base
  • Ortopedia e traumatologia
  • Otorinolaringoiatria
  • Patologia clinica (laboratorio di analisi chimico-cliniche e microbiologia)
  • Pediatria
  • Pediatria (pediatri di libera scelta)
  • Psichiatria
  • Psicoterapia
  • Radiodiagnostica
  • Radioterapia
  • Reumatologia
  • Scienza dell'alimentazione e dietetica
  • Urologia

Assistente sanitario

  • Assistente sanitario

Biologo

  • Biologo

Farmacista

  • Farmacista di altro settore
  • Farmacista pubblico del SSN
  • Farmacista Territoriale

Fisioterapista

  • Fisioterapista

Infermiere

  • Infermiere

Infermiere pediatrico

  • Infermiere pediatrico

Logopedista

  • Logopedista

Odontoiatra

  • Odontoiatria

Ostetrica/o

  • Ostetrica/o

Podologo

  • Podologo

Psicologo

  • Psicologia
  • Psicoterapia

Tecnico audiometrista

  • Tecnico audiometrista

Tecnico audioprotesista

  • Tecnico audioprotesista

Tecnico della riabilitazione psichiatrica

  • Tecnico della riabilitazione psichiatrica

Tecnico di neurofisiopatologia

  • Tecnico di neurofisiopatologia

Tecnico ortopedico

  • Tecnico ortopedico

Tecnico sanitario di radiologia medica

  • Tecnico sanitario di radiologia medica

Tecnico sanitario laboratorio biomedico

  • Tecnico sanitario laboratorio biomedico

Terapista della neuro e psicomotricità dell'età evolutiva

  • Terapista della neuro e psicomotricità dell'età evolutiva

Provider

Ragione sociale
PHARMA TARGET S.R.L.
Stato accreditamento
STANDARD

Programma

ProgrammaFormativo_CV.pdf
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Competenze

Di sistema
Al termine del percorso formativo il professionista sanitario sarà in grado di comprendere le principali applicazioni dell’intelligenza artificiale in ambito clinico, utilizzandole in modo appropriato, etico e sicuro nella pratica assistenziale. Il corso fornirà competenze utili per interpretare i dati sanitari, supportare il processo decisionale e integrare le tecnologie digitali nel rispetto della relazione di cura e della normativa vigente.

Dettagli tecnici

Partecipanti max
1000
Verifica presenza
-
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Gratuitonessun costo di iscrizione
Inizio22 giu 2026Fine31 dic 2026
8crediti ECM assegnati
ModalitàOnline (FAD)

Topics

  • anatomia patologica
  • bias algoritmico
  • big data
  • clinical decision support systems
  • genomica
  • intelligenza artificiale in sanità
  • machine learning
  • medicina personalizzata
  • monitoraggio remoto
  • pazienti cronici
  • radiologia
  • telemedicina

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