- Di processo
- I partecipanti apprenderanno a inserire gli strumenti di ia all'interno dei flussi di lavoro clinico-assistenziali. L'obiettivo è ottimizzare i processi di reparto, migliorando l'efficienza organizzativa e la sicurezza delle procedure. Si analizzeranno i protocolli di validazione interna dei software e la riproducibilità dei risultati dell'algoritmo. L'integrazione dell'ia permetterà all'équipe sanitaria di standardizzare i percorsi diagnostico-terapeutici, ridurre la variabilità clinica ingiustificata e innalzare i livelli di
appropriatezza ed efficacia delle prestazioni
- Professionali
- L'evento fornisce conoscenze avanzate sull'integrazione dei sistemi di intelligenza artificiale nella diagnostica, nella pianificazione terapeutica e nella gestione dei dati clinici. I partecipanti acquisiranno la capacità di interpretare gli output degli algoritmi di machine learning e deep learning, utilizzandoli come supporto decisionale per migliorare la precisione clinica e personalizzare i trattamenti. Saranno approfondite le competenze
pratiche per l'interazione con software di ia radiologica, oncologica e di medicina predittiva, riducendo l'errore umano e ottimizzando i tempi di intervento sul paziente
- Di sistema
- Il corso approfondisce l'impatto dell'ia sulla sanità digitale e sulla governance del servizio sanitario. Saranno trattati i requisiti della normativa sulla privacy (gdpr), la sicurezza dei dati sanitari e i risvolti etico-deontologici dell'algoritmo (responsabilità
professionale). Le competenze di sistema sviluppate favoriranno l'interoperabilità dei dati e la collaborazione interprofessionale. Ciò consentirà una transizione tecnologica equa e sostenibile, allineata ai principi costituzionali di tutela della salute