- Di processo
- L’evento consente ai professionisti sanitari di comprendere e ottimizzare i processi organizzativi e decisionali che regolano la pratica medica, grazie all’introduzione di soluzioni ai-driven. Attraverso una lettura multidisciplinare delle dinamiche di innovazione, i partecipanti potranno migliorare la gestione dei flussi informativi e operativi, dall’analisi dei dati alla standardizzazione dei percorsi diagnostico-terapeutici. Le sessioni offrono strumenti per promuovere una governance dei processi clinici più efficiente, supportata dall’automazione vocale, dall’elaborazione del linguaggio naturale e dall’analisi causale dei dati sanitari.
- Professionali
- Il programma formativo del 3º annual meeting siiam è progettato per rafforzare le competenze tecnico-professionali dei partecipanti attraverso l'applicazione pratica dell’intelligenza artificiale in contesti clinici reali. Le sessioni ecm approfondiscono l’utilizzo di strumenti come il clinical decision support system, i modelli predittivi per la personalizzazione dei trattamenti e l’integrazione multimodale di dati sanitari (imaging, genomica, cartelle elettroniche). I workshop tematici permettono ai discenti di acquisire metodologie operative come il fine-tuning di modelli linguistici e l’uso dell’ai per la sorveglianza vaccinale, garantendo un trasferimento diretto delle conoscenze nella pratica clinico-assistenziale.
- Di sistema
- Il congresso affronta in maniera sistemica l’integrazione dell’intelligenza artificiale nel servizio sanitario nazionale, analizzando le ricadute etiche, regolatorie e organizzative delle nuove tecnologie. I partecipanti acquisiranno consapevolezza del ruolo strategico dei dati sanitari, del valore dell’interoperabilità tra i sistemi informativi e delle sfide poste dalla normativa europea (gdpr, ai act, ehds). Le sessioni propongono un modello di sanità digitale centrato sulla persona, che promuove la responsabilizzazione di tutti gli attori del sistema – istituzioni, professionisti e pazienti – in una logica di equità, trasparenza e innovazione sostenibile.