- Di processo
- L’attività formativa è finalizzata a potenziare le competenze di processo attraverso l’analisi dell’impatto dei big data sui percorsi assistenziali e sui modelli organizzativi. I discenti acquisiranno strumenti per l’utilizzo dei dati a supporto della pianificazione, del monitoraggio e della valutazione delle performance cliniche e gestionali, favorendo l’ottimizzazione dei flussi informativi e l’integrazione multiprofessionale. Particolare attenzione sarà rivolta all’impiego dell’analisi predittiva per il miglioramento continuo della qualità dei servizi e per la riorganizzazione dei processi assistenziali in un’ottica di efficienza ed efficacia.
- Professionali
- Il corso si propone di sviluppare competenze tecnico-professionali nell’ambito dell’utilizzo dei big data in sanità e dell’applicazione di modelli di analisi predittiva ai contesti clinici e organizzativi. I partecipanti acquisiranno conoscenze relative alle principali fonti di dati sanitari, alle metodologie di data analytics, agli strumenti di elaborazione e interpretazione dei dati, nonché ai principi di costruzione e validazione di modelli predittivi. Saranno approfonditi gli aspetti applicativi finalizzati al supporto decisionale clinico e gestionale, con particolare riferimento all’integrazione tra sistemi informativi sanitari e strumenti di analisi avanzata.
- Di sistema
- Il corso intende sviluppare competenze di sistema attraverso la comprensione del ruolo strategico dei big data nel governo sanitario, nella programmazione e nel risk management. I partecipanti acquisiranno consapevolezza dell’impatto delle tecnologie di analisi avanzata sulla sicurezza del paziente, sulla prevenzione degli eventi avversi e sulla sostenibilità del servizio sanitario. Saranno inoltre trattati gli aspetti normativi, etici e di protezione dei dati personali, con riferimento alla normativa vigente, al fine di garantire un utilizzo appropriato, responsabile e conforme dei dati sanitari a livello di sistema.