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Home/Ricerca/CARDIOBAGGIOVARA V EDIZIONE ORIZZONTI SUL RUOLO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN CARDIOLOGIA E SULLA GESTIONE DELLE DISLIPIDEMIE
RES

CARDIOBAGGIOVARA V EDIZIONE ORIZZONTI SUL RUOLO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN CARDIOLOGIA E SULLA GESTIONE DELLE DISLIPIDEMIE

KORILU

ID evento ECM: 489311

Responsabili scientifici

  • ALESSANDRO MALAGOLI· DIRIGENTE MEDICO CARDIOLOGIA BAGGIOVARA
  • STEFANIA SANSONI· DIRIGENTE MEDICO CARDIOLOGIA BAGGIOVARA
  • MAURO ZENNARO· DIRETTORE CARDIOLOGIA BAGGIOVARA

Docenti

  • DANIELA ASCHIERI· MODERATORE
  • ANDREA BARBIERI· RELATORE
  • MICHELA BARTOLOTTI· MODERATORE
  • VALENTINA BASCHIERI· MODERATORE
  • GIOVANNI BATTINELLI· RELATORE
  • FEDERICO BOLELLI· RELATORE
  • MARIA GIULIA BOLOGNESI· MODERATORE
  • GIUSEPPE BORIANI· RELATORE
  • MARCELLA CAMELLINI· MODERATORE
  • EMANUELE CANI· MODERATORE
  • MARIANO CAPITELLI· MODERATORE
  • STEFANO CAPPELLI· MODERATORE
  • GIANNI CASELLA· RELATORE
  • GABRIELE GUARDIGLI· MODERATORE
  • ALESSANDRO MALAGOLI· RELATORE
  • EZIO MESOLELLA· RELATORE
  • GIANPIERO PATRIZI· MODERATORE
  • CARLO RATTI· MODERATORE
  • GIOVANNI TORTORELLA· MODERATORE
  • VINCENZO VETRUGNO· RELATORE
  • ALESSIA ZANNI· RELATORE
  • MAURO ZENNARO· RELATORE

Accreditato per

Professioni e discipline accreditate AGENAS per questo evento.

Infermiere

  • Infermiere

Tecnico della fisiopatologia cardiocircolatoria e perfusione cardiovascolare

  • Iscritto nell'elenco speciale ad esaurimento
  • Tecnico della fisiopatologia cardiocircolatoria e perfusione cardiovascolare

Tecnico sanitario di radiologia medica

  • Tecnico sanitario di radiologia medica

Tecnico sanitario laboratorio biomedico

  • Iscritto nell'elenco speciale ad esaurimento
  • Tecnico sanitario laboratorio biomedico

Provider

Ragione sociale
KORILU
Stato accreditamento
STANDARD

Programma

programma+cv2.pdf
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Competenze

Professionali
Il ruolo dell'intelligenza artificiale: l'integrazione dell'ia in cardiologia rappresenta un'opportunità per ottimizzare i percorsi diagnostici e terapeutici. Attraverso l'impiego di algoritmi avanzati e modelli di deep learning, è oggi possibile analizzare con maggiore precisione esami come l'ecg, l'ecocardiogramma e l'imaging coronarico. Queste tecnologie non sostituiscono il giudizio clinico, ma si propongono come un prezioso supporto decisionale, facilitando il monitoraggio remoto e l'identificazione precoce di condizioni critiche come la fibrillazione atriale o l'instabilità delle placche.

Obiettivo formativo

#2Linee guida - protocolli - procedure

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Dettagli tecnici

Partecipanti max
50
Verifica presenza
Sistema Elettronico A Badges
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla
Gratuitonessun costo di iscrizione
Inizio09 ott 2026
3crediti ECM assegnati
LuogoMODENA, EMILIA-ROMAGNA

Topics

  • amiloidosi cardiaca
  • angio-tc coronarica
  • cardiomiopatia ipertrofica ostruttiva
  • deep learning
  • dislipidemie
  • ecocardiogramma
  • fibrillazione atriale
  • imaging coronarico
  • intelligenza artificiale in cardiologia
  • monitoraggio remoto

Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura
RMH MODENA RAFFAELLO
Indirizzo
STRADA PER COGNENTO 5
Città
MODENA
Regione
EMILIA-ROMAGNA
Ottieni Indicazioni

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ANCE CARDIOLOGIA ITALIANA DEL TERRITORIO

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28 nov 2026TORINO, PIEMONTE
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22 ott 2026 – 24 ott 2026ROMA, LAZIO
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