DIABETIC MACULAR EDEMA: PRECISION MEDICINE & A.I.

• EDOARDO MIDENA· PROFESSORE ORDINARIO DI OFTALMOLOGIA UNIVERSITÀ DI

• ADRIANO CARNEVALI· RELATORE
• MARIA VITTORIA CICINELLI· RELATORE
• LUCA DANIELI· RELATORE
• LUISA FRIZZIERO· RELATORE
• MARCO LUPIDI· RELATORE
• EDOARDO MIDENA· RELATORE
• GIULIA MIDENA· RELATORE
• ELISABETTA PILOTTO· RELATORE

Ragione sociale

REALTIME MEETING SRL UNIPERSONALE

Stato accreditamento

STANDARD - 1° rinnovo

Professionali

Nei prossimi anni assisteremo ad un aumento del numero di patologie croniche, pensiamo per esempio in ambito oftalmologico alla retinopatia diabetica e alla degenerazione maculare legata all’età, a fronte di una limitata disponibilità di medici specialisti in grado di effettuare diagnosi precoci. In questo scenario l’intelligenza artificiale è destinata ad affermarsi rapidamente nei programmi di screening, nei trials clinici, per supportare le diagnosi mediche in ambito radiologico e valutare eventuali terapie. In ambito oftalmologico, considerato il ruolo predominante del multimodal imaging e conseguentemente l’elevato numero di immagini da elaborare, l’utilizzo di programmi basati sull’intelligenza artificiale e in particolar modo sul deep learning può esserci di aiuto nella pratica clinica aiutandoci a formulare una diagnosi corretta ed analizzando in tempi brevi un’ampia pletora di informazioni.

#3Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Partecipanti max

50

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Firma Di Presenza

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Questionario A Risposta Multipla