- Di processo
- Il corso si propone di approfondire come l’integrazione di algoritmi di machine learning e big data analytics, possano migliorare il lavoro del farmacista ospedaliero del ssn in un manager, capace di governare tre fasi chiave:
- pianificazione predittiva: utilizzare modelli predittivi per stimare con precisione i volu-mi di acquisto necessari ovvero ottimizzazione di gare e stock basata su fabbisogni reali stimati;
- controllo finanziario: analizzare in tempo reale l’impatto finanziario delle prescrizioni monitorando in tempo reale consumi e budget;
- analisi del valore: incrocio tra dati di consumo e dati clinici (registri di monitoraggio, cartelle cliniche elettroniche) per misurare l'efficacia reale delle cure (outcomes) e suppor-tare modelli di rimborso basati sugli esiti.
- Professionali
- L’avvento delle terapie innovative (biotecnologici, farmaci orfani, terapie geniche) rappre-senta una sfida senza precedenti per il farmacista ospedaliero e territoriale del ssn e ri-chiede un cambiamento radicale nella gestione dei farmaci.
- Di sistema
- Il farmacista ospedaliero-territoriale è quindi chiamato a evolvere con il suo lavoro per da-re risposte a bisogni di salute sempre più complessi.
L'obiettivo del corso è fornire le competenze metodologiche per governare le innovazioni, anche tecnologiche, in modo che si traduca in efficienza organizzativa e, soprattutto, in un miglioramento della salute del paziente.