- Di processo
- L’impiego di queste tecnologie deve presupporre una rigorosa validazione scientifica affinchè sia assicurata una garanzia di sicurezza ed efficacia dei benefici ottenuti per i pazienti.
Emerge altresì la necessità di considerare le questioni etiche e legali, soprattutto quelle legate all’interazione del personale sanitario con gli algoritmi dell’intelligenza artificiale e di considerare il rischio delle disuguaglianze di genere dal momento che gli algoritmi di machine learning non considerano la diversità biologica tra uomini e donne.
- Professionali
- L’impiego di strumenti di intelligenza artificiale, in particolare le tecniche di machine learning e deep learning, ha permesso di ottenere diversi progressi in ambito medico, dal supporto alle diagnosi fino alle terapie personalizzate, dalla ricerca di nuovi farmaci alla gestione efficiente delle strutture sanitarie.
- Di sistema
- Il perno di questo incontro verte pertanto sulle applicazioni attuali e future dell’intelligenza artificiale in un ambito medico multidisciplinare con una approfondita analisi anche delle sue implicite criticità e con il messaggio di speranza che intelligenza artificiale e intelligenza umana possano un futuro cooperare in perfetta sinergia tra loro.