ECMFinder
Cerca eventi
U
ECMFinder

Motore di ricerca non ufficiale per eventi ECM accreditati AGENAS. I dati sono pubblici e aggiornati quotidianamente.

Esplora

  • Cerca eventi ECM
  • ECM per professione
  • ECM Medico Chirurgo
  • Formazione a distanza (FAD)
  • Corsi residenziali
  • Formazione sul campo (FSC)
  • Formazione blended
  • Domande frequenti (FAQ)

Legale

  • Privacy Policy
  • Cookie Policy
  • Termini di servizio

I dati degli eventi provengono dal portale pubblico AGENAS.
ECM Finder non è affiliato con AGENAS o il Ministero della Salute.

© 2026 ECM Finder — Tutti i diritti riservati
Home/Ricerca/DALL’ALGORITMO ALLA DIAGNOSI: L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEI PERCORSI CLINICI
FAD

DALL’ALGORITMO ALLA DIAGNOSI: L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEI PERCORSI CLINICI

CONSORZIO S.S.S.S. SCUOLA SUPERIORE DI SCIENZE DELLA SALUTE

ID evento ECM: 491264

Responsabili scientifici

  • ANGELO CERRACCHIO· MEDICO CHIRURGO SPECIALIZZATO IN NEUROLOGIA

Docenti

  • LUCA BOLOGNESE· DOCENTE
  • FRANCESCO LOSCO· DOCENTE
  • LUISA VEGLIANTE· DOCENTE

Accreditato per

Evento aperto a tutte le professioni sanitarie.

Provider

Ragione sociale
CONSORZIO S.S.S.S. SCUOLA SUPERIORE DI SCIENZE DELLA SALUTE
Stato accreditamento
STANDARD

Programma

PROGRAMMA Dall’algoritmo alla diagnosi l’Intelligenza Artificiale nei percorsi clinici.pdf
ApriScarica

L'anteprima non è disponibile su questo dispositivo.

Apri il programma in PDF

Competenze

Di sistema
- utilizzare gli strumenti di informatizzazione nella pubblica amministrazione e in ambito sanitario - applicare il quadro normativo della digitalizzazione e delle tecnologie informatiche - gestire dati personali e sensibili nel rispetto della normativa sulla privacy - operare nei processi di sanità digitale attraverso la gestione della documentazione clinica e dei sistemi informativi sanitari - intelligenza artificiale: concetti di base e scenari applicativi e ambiti di applicazione - ia e supporto alle decisioni cliniche - il ruolo del professionista sanitario nell’era dell’ia - etica, privacy e aspetti normativi dell’ia in sanità - benefici, rischi e limiti dell’intelligenza artificiale in medicina - verso il futuro: innovazione digitale e sanità aumentata.

Dettagli tecnici

Partecipanti max
500
Verifica presenza
-
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
€ 50
Inizio20 lug 2026Fine19 lug 2027
34crediti ECM assegnati
ModalitàOnline (FAD)

Topics

  • cartella clinica elettronica
  • deep learning
  • etica dell'ia
  • fascicolo sanitario elettronico
  • intelligenza artificiale
  • machine learning
  • privacy in sanità
  • sanità digitale
  • supporto alle decisioni cliniche

Eventi correlati per responsabile scientifico e temi

Altri eventi accreditati con gli stessi responsabili scientifici, gli stessi temi o in programma a ridosso di questo.

FAD30 crediti ECM

NORMATIVA PRIVACY E GESTIONE DIGITALE DEI DATI CLINICI DEI PAZIENTI

ESPANSIONE SRL

07 gen 2026 – 06 gen 2027Online
€72Tutte le professioni
FAD50 crediti ECM

GESTIONE DEL RISCHIO CLINICO: QUALITÀ, INFORMAZIONE, FORMAZIONE, INFORMATIZZAZIONE

ESPANSIONE SRL

20 gen 2026 – 19 gen 2027Online
€100Tutte le professioni
FAD30 crediti ECM

TEAM BUILDING E RELAZIONI LAVORATIVE

ESPANSIONE SRL

20 gen 2026 – 19 gen 2027Online
€60Tutte le professioni
FAD15 crediti ECM

LA RADIOPROTEZIONE DELL’OPERATORE SANITARIO E DEL PAZIENTE AI SENSI DELL’ART. 162 DEL D.LGS. 31 LUGLIO 2020, N.101

CONSORZIO S.S.S.S. SCUOLA SUPERIORE DI SCIENZE DELLA SALUTE

20 gen 2026 – 19 gen 2027Online
€50Tutte le professioni
RES4.2 crediti ECM

53° CONGRESSO NAZIONALE SIE - SESSIONE INFERMIERISTICA

SOCIETÀ ITALIANA DI EMATOLOGIA

20 set 2026ROMA, LAZIO
Gratuito
RES11.3 crediti ECM

TAVOLA ROTONDA: GIOIE E DOLORI DELLE MAV

MORE COMUNICAZIONE SRL

20 set 2026 – 21 set 2026VERONA, VENETO
Gratuito