INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN NEUROLOGIA: DALLA COMPRENSIONE DEI MODELLI AI ALL'USO CONSAPEVOLE DEI SISTEMI DI SUPPORTO DECISIONALE

• CARMELO ARDITO· PROFESSORE ORDINARIO IINF-05/A
• ANGELA LOMBARDI· PROFESSORE ASSOCIATO IINF-05/A

• CARMELO ARDITO· RELATORE
• ANGELA LOMBARDI· RELATORE

Ragione sociale

CONSULTA UMBRIA SRL

Stato accreditamento

STANDARD - 1° rinnovo

Di processo

Integrare sistemi di ai nei workflow clinici neurologici. -valutare affidabilità, bias e limiti metodologici dei modelli algoritmici. -applicare principi di explainable ai (xai) per migliorare la trasparenza dei risultati. -utilizzare l’ai come strumento di supporto cognitivo mantenendo centralità e responsabilità clinica.

Professionali

-descrivere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (ai) applicata alla medicina e alla neurologia. -interpretare criticamente l’output dei sistemi di supporto decisionale basati su ai. -distinguere il supporto algoritmico dalla responsabilità clinica del medico. -integrare strumenti ai nel processo decisionale neurologico in modo appropriato e consapevole.

Di sistema

Comprendere: -l’impatto organizzativo e decisionale dell’ai in ambito neurologico; -le implicazioni etiche e deontologiche dell’utilizzo dell’ai; -i principi di human-centred ai (hcai) nella progettazione e implementazione di sistemi clinici; -il ruolo del medico nel governo clinico delle tecnologie emergenti.

#18Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Partecipanti max

250

Verifica presenza

-

Verifica apprendimento

Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)