- Di processo
- Integrare sistemi di ai nei workflow clinici neurologici.
-valutare affidabilità, bias e limiti metodologici dei modelli algoritmici.
-applicare principi di explainable ai (xai) per migliorare la trasparenza dei risultati.
-utilizzare l’ai come strumento di supporto cognitivo mantenendo centralità e responsabilità clinica.
- Professionali
- -descrivere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (ai) applicata alla medicina e alla neurologia.
-interpretare criticamente l’output dei sistemi di supporto decisionale basati su ai.
-distinguere il supporto algoritmico dalla responsabilità clinica del medico.
-integrare strumenti ai nel processo decisionale neurologico in modo appropriato e consapevole.
- Di sistema
- Comprendere:
-l’impatto organizzativo e decisionale dell’ai in ambito neurologico;
-le implicazioni etiche e deontologiche dell’utilizzo dell’ai;
-i principi di human-centred ai (hcai) nella progettazione e implementazione di sistemi clinici;
-il ruolo del medico nel governo clinico delle tecnologie emergenti.