FAD

L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN SANITÀ

GIMBE

ID evento ECM: 483983

Responsabili scientifici

TIZIANO INNOCENTI· DIRETTORE UNITÀ METODOLOGIA DELLA RICECA GIMBE

Docenti

TIZIANO INNOCENTI· DOCENTE

Accreditato per

Evento aperto a tutte le professioni sanitarie.

Provider

Ragione sociale: GIMBE
Stato accreditamento: STANDARD - 1° rinnovo

Programma

W37_AIFA.pdf

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Riferimenti bibliografici

1.Aamir A, Iqbal A, Jawed F, et al.. Exploring the current and prospective role of artificial intelligence in disease diagnosis. Ann Med Surg (Lond). 2024 Jan 4;86(2):943-949. 2024
Articolo scientificoAnn Med Surg (Lond). 2024 Jan 4;86(2):943-949Leggi il PDF gratuito
2.Moor M, Banerjee O, Abad ZSH, Krumholz HM, Leskovec J, Topol EJ, Rajpurkar P.. Foundation models for generalist medical artificial intelligence.. Nature. 2023 Apr;616(7956):259-265. 2023
Articolo scientificoNature. 2023 Apr;616(7956):259-265Leggi il PDF gratuito
3.Morley J, DeVito N J, Zhang J.. Generative AI for medical research. BMJ. 2023 Jul 12;382:1551.. 2023
Articolo scientificoBMJ. 2023 Jul 12;382:1551.Leggi il paper Cerca versione gratuita

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Competenze

Di processo: Conoscere i princìpi base dell’intelligenza artificiale; conoscere vantaggi e limiti dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale in sanità; comprendere le implicazioni etiche e legali dell’intelligenza artificiale in sanità; esplorare gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale nella pratica clinico-assistenziale, nella ricerca e nell’organizzazione dei servizi sanitari

Obiettivo formativo

#32Tematiche speciali del S.S.N. e/o S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla Commissione nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni di processo

Area: Obiettivi formativi di processo