- Di processo
- La masterclass si propone di offrire un approfondimento pratico e aggiornato sulla gestione del carcinoma mammario, affrontando temi che spaziano dalla stratificazione del rischio, attraverso il referto istopatologico e i test genomici, all’importanza dei biomarcatori tradizionali come i recettori ormonali e her2, evidenziando come la loro variabile espressione abbia implicazioni cliniche significative. Particolare attenzione sarà riservata al ruolo dell’intelligenza artificiale, non solo come strumento per migliorare la diagnosi e l’efficienza laboratoristica, ma anche come supporto innovativo per la cura delle pazienti. Il programma esplorerà inoltre le sfide e le opportunità offerte dalla diagnostica molecolare, con un focus sui pathway rilevanti come pik3ca ed esr1, analizzati sia su tessuto che tramite biopsia liquida.
- Professionali
- Il carcinoma della mammella rappresenta una patologia complessa e altamente eterogenea, sia dal punto di vista biologico che clinico, richiedendo un approccio diagnostico e terapeutico necessariamente multidisciplinare. La diagnosi anatomopatologica si pone al centro di questo processo, costituendo il punto di partenza essenziale per l’elaborazione di protocolli terapeutici e di follow-up personalizzati. Le crescenti opzioni terapeutiche, che spaziano dalle terapie endocrine fino ai farmaci a bersaglio molecolare, richiedono un’accurata identificazione delle caratteristiche biologiche del tumore, resa possibile da algoritmi diagnostici sempre più sofisticati e dall’impiego di tecnologie avanzate.
- Di sistema
- Questi aspetti saranno ulteriormente arricchiti da una visita ai laboratori di patologia molecolare, che permetterà un’interazione diretta con le più recenti metodologie diagnostiche. L’obiettivo è quello di favorire una sinergia sempre più efficace tra patologi e oncologi, riducendo le complessità diagnostiche e cliniche, e garantendo un approccio terapeutico personalizzato che metta al centro la paziente, grazie a una medicina di precisione che integra scienza, tecnologia e collaborazione multidisciplinare.