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Home/Ricerca/STUDI OSSERVAZIONALI E INTELLIGENZA ARTIFICIALE: PIANIFICAZIONE, CONDUZIONE, ANALISI E REPORTING
FAD

STUDI OSSERVAZIONALI E INTELLIGENZA ARTIFICIALE: PIANIFICAZIONE, CONDUZIONE, ANALISI E REPORTING

GIMBE

ID evento ECM: 454116

Responsabili scientifici

  • TIZIANO INNOCENTI· DIR. UNITA METODOLOGIA RICERCA FONDAZIONE GIMBE

Docenti

  • TIZIANO INNOCENTI· DOCENTE

Accreditato per

Evento aperto a tutte le professioni sanitarie.

Provider

Ragione sociale
GIMBE
Stato accreditamento
STANDARD - 1° rinnovo

Riferimenti bibliografici

  1. 1.Grimes DA, Schulz KF. Descriptive studies: what they can and cannot do. Lancet 2002;359(9301):145-9. 2002
    Articolo scientificoLancet 2002;359(9301):145-9Leggi il paperCerca versione gratuita
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  3. 3.Khaled Fahim N, Negida A. Sample Size Calculation Guide - Part 2: How to Calculate the Sample Size for an Independent Cohort Study. Adv J Emerg Med. 2018;3(1):e12. 2018
    Articolo scientificoAdv J Emerg Med. 2018;3(1):e12Cerca su Google Scholar
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    Articolo scientificoBMJ. 2016;354:i4515Leggi il PDF gratuito
  6. 6.Hemingway H, Croft P, Perel P, Hayden JA, Abrams K, Timmis A, Briggs A, Udumyan R, Moons KG, Steyerberg EW, Roberts I, Schroter S, Altman DG, Riley RD; PROGRESS Group.. Prognosis research strategy (PROGRESS) 1: a framework for researching clinical outcomes.. BMJ. 2013 Feb 5;346:e5595. 2013
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    Articolo scientificoPLoS Med. 2014;11(7):e1001671Leggi il PDF gratuito
  8. 8.Aamir A, Iqbal A, Jawed F, et al.. Exploring the current and prospective role of artificial intelligence in disease diagnosis. Ann Med Surg (Lond). 2024 Jan 4;86(2):943-949. 2024
    Articolo scientificoAnn Med Surg (Lond). 2024 Jan 4;86(2):943-949Leggi il PDF gratuito
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    Articolo scientificoNature. 2023 Apr;616(7956):259-265Leggi il PDF gratuito
  10. 10.Morley J, DeVito N J, Zhang J.. Generative AI for medical research. BMJ. 2023 Jul 12;382:1551.. 2023
    Articolo scientificoBMJ. 2023 Jul 12;382:1551.Leggi il paperCerca versione gratuita
  11. 11.Li Z, Xu H, Cao H, Liu Z, et al.. Use of Artificial Intelligence in Peer Review Among Top 100 Medical Journals. JAMA Netw Open. 2024;7(12):e2448609.. 2024
    Articolo scientificoJAMA Netw Open. 2024;7(12):e2448609.Leggi il PDF gratuito
  12. 12.Ng JY, Maduranayagam SG, Suthakar N, et al.. Attitudes and perceptions of medical researchers towards the use of artificial intelligence chatbots in the scientific process: an international cross-sectional survey.. Lancet Digit Health. 2025;7(1):e94-e102.. 2025
    Articolo scientificoLancet Digit Health. 2025;7(1):e94-e102.Leggi il PDF gratuito

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Competenze

Di sistema
Conoscere gli studi osservazionali da utilizzare per la ricerca diagnostica, eziologica e prognostica; identificare i principali bias negli studi osservazionali e predisporre strumenti per la loro prevenzione; conoscere i criteri di qualità della ricerca diagnostica, eziologica e prognostica; apprendere metodologie di pianificazione, conduzione e analisi degli studi osservazionali per la ricerca eziologica e prognostica; conoscere i princìpi e gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale nella ricerca osservazionale; conoscere ed utilizzare applicativi di intelligenza artificiale open source da utilizzare per la gestione dei dataset, l’editing e publishing di uno studio osservazionale

Obiettivo formativo

#1Applicazione nella pratica quotidiana dei principi e delle procedure dell'evidence based practice (EBM - EBN - EBP)

Area: Obiettivi formativi tecnico-professionali

Dettagli tecnici

Partecipanti max
35
Verifica presenza
-
Verifica apprendimento
Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Gratuitonessun costo di iscrizione
Inizio09 set 2025Fine07 nov 2025
45crediti ECM assegnati
ModalitàOnline (FAD)

Topics

  • bias
  • epidemiologia clinica
  • evidence based medicine
  • intelligenza artificiale
  • ricerca diagnostica
  • ricerca eziologica
  • ricerca prognostica
  • studi osservazionali

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